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一元直線回歸法的計(jì)算步奏
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一元直線回歸法是利用數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合一條直線,它可以幫助我們了解某一點(diǎn)之外的點(diǎn)是否存在某種關(guān)系,從而可以預(yù)測未來的數(shù)據(jù)變化趨勢。
一元直線回歸的計(jì)算步驟如下:
1、首先需要數(shù)據(jù),一元直線回歸需要提供一組x與y的數(shù)據(jù),y為預(yù)測值,x為解釋變量。
2、計(jì)算K和b的值,通過以下公式可以求出:K= ∑(X-X平均值)*(Y-Y平均值)/∑(X-X平均值)^2,b= Y平均值-K*X平均值
3、根據(jù)K和b求出擬合直線方程?;貧w方程為: Y = K*X + b,K和b即為待求參數(shù)
4、評估擬合效果,可以使用平均絕對誤差(MAE)、均方誤差(MSE)以及均方根誤差(RMSE)等評估指標(biāo)。
拓展知識:一元直線回歸可以被推廣到多元回歸,其目標(biāo)是擬合一個(gè)復(fù)雜的曲線,以滿足更多自變量與因變量之間的關(guān)系。多元回歸中,可以使用最小二乘法(Least Square Method)或梯度下降法(Gradient Descent)來求解。
2023 01/11 14:51
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